Un curso de inteligencia artificial diseñado para investigadoras en ciencias sociales. Aprende a leer, analizar, escribir y publicar con IA — con rigor metodológico y responsabilidad ética.
Comenzar el cursoEntiende qué es la IA generativa, conoce las herramientas principales y empieza a usarlas con criterio académico. Sin jerga técnica, sin prisa.
Ver semana interactiva →“El sociólogo que investiga no puede no saber lo que hace.”— Pierre Bourdieu, sobre la reflexividad en la práctica científica
Usa IA para explorar campos de investigación, mapear literatura, resumir papers densos y construir revisiones bibliográficas sólidas.
Ver semana interactiva →“No hay investigación sin lectura. La lectura es el primer acto de investigación.”— Umberto Eco, Cómo se hace una tesis
Integra IA en tu diseño de investigación: guías de entrevista, codificación cualitativa, análisis de datos. Con rigor y transparencia.
Ver semana interactiva →“La inteligencia parcelada, compartimentada, mecanicista, rompe lo complejo del mundo en fragmentos separados. Atrofia la posibilidad de comprensión y de reflexión.”— Edgar Morin, Los siete saberes necesarios para la educación del futuro
Ética, integridad y políticas editoriales. Aprende qué aceptan las revistas, cómo hacer disclosures y cómo usar IA sin comprometer tu investigación.
Ver semana interactiva →“La ética no es un complemento de la investigación; es su condición de posibilidad.”— Emmanuel Lévinas, sobre la responsabilidad ante el otro
IA como asistente de escritura académica, protección de datos, anonimización y herramientas de comunicación científica.
Ver semana interactiva →“Escribir es pensar. No se escribe para comunicar lo que ya se sabe, sino para descubrir lo que aún no se sabía.”— Howard Becker, Writing for Social Scientists
Conecta todo lo aprendido en un flujo de investigación personal y sostenible. Elige herramientas con criterio y mantén tu práctica al día.
Ver semana interactiva →“El verdadero viaje de descubrimiento no consiste en buscar nuevos paisajes, sino en tener nuevos ojos.”— Marcel Proust
Diseñado para avanzar con 15 minutos al día, sin saturación técnica. Cada sesión termina en algo concreto que puedes aplicar a tu investigación.
Sesiones de 7–12 minutos con aplicación inmediata. Concepto + Laboratorio + Radar, en ciclos breves.
Ejemplos de papers, revisión bibliográfica, codificación cualitativa, diseño de encuestas y escritura académica.
Una semana completa dedicada a integridad académica, políticas de revistas, disclosures y normativa GDPR.
Cada viernes, una sesión de orientación: qué herramientas vale la pena, cuáles ignorar, y cómo no perderse.
Este curso está diseñado para investigadoras en ciencias sociales que quieren incorporar la IA como extensión natural de su práctica académica, sin comprometer el rigor.
Sociología, ciencia política, antropología, psicología, educación, comunicación, estudios culturales.
Leer más en menos tiempo, escribir mejor, codificar datos, cumplir normativas éticas, publicar con transparencia.
No requiere saber programar. Parte de conocimiento básico de investigación y escritura académica.
Un flujo de investigación con IA que sea sostenible, ético y no abrume.