Entiende cómo funciona la IA que ya usas, qué hacen los agentes que te asisten, y cómo conectar estas herramientas con tu trabajo en educación y derechos humanos.
Comenzar el cursoQué es un LLM, cómo predice palabras, qué son los tokens, la temperatura, la ventana de contexto, y un mapa de los modelos que existen hoy.
Anatomía de un prompt, rol y persona, contexto, formato de salida, cadenas de prompts y few-shot learning.
Alucinaciones, sesgo, verificación, ética IA con poblaciones vulnerables, privacidad y datos sensibles.
La diferencia entre chatbot y agente, tools, memoria, Chain of Thought, y modos de fallo.
Frontend, backend, APIs, JSON y bases de datos. Todo lo que necesitas saber sin escribir una línea de código.
n8n, triggers, IA en workflows, RAG para documentos internos, y tu sistema completo de principio a fin.
Comprensión funcional de la IA: lo suficiente para tomar decisiones informadas, evaluar outputs, y diseñar flujos de trabajo propios.
Qué hace un LLM, qué es un agente, cómo se conectan APIs. Los mecanismos detrás de las herramientas que ya usas.
Prompt engineering, evaluación de outputs, detección de sesgo y alucinaciones. Criterio, no fe ciega.
Workflows con n8n, RAG para documentos internos, producción de cursos. De procesos manuales a flujos inteligentes.
Limitaciones reales, riesgos éticos, supervisión humana obligatoria. Crítico con datos de poblaciones vulnerables.
Tres tipos de módulo, cinco secciones. Aprende, aplica, verifica.
Explicación directa en lenguaje no técnico. Sin relleno, sin simplificación excesiva. Incluye analogía y caso real.
Ejercicio guiado en Claude.ai o en el navegador. Aplicas el concepto que acabas de aprender.
Monitoreo de tendencias y nuevas herramientas. Aplicas lo aprendido para mantenerte actualizado.
Cada módulo cierra con preguntas. Necesitas todas correctas para marcar completado.
Profesionales que usan IA y quieren entender qué hace la tecnología por ellos.
Ciencias sociales, derecho, educación, humanidades. Conceptos técnicos explicados sin jerga.
Casos reales en ONGs y producción educativa. No ejemplos genéricos de startup.
Ejercicios en Claude.ai y el navegador. Lo que necesitas es curiosidad y rigor.